Über mich / Arbeitsprinzipien
Ich verbinde Modelle, reale Randbedingungen und nutzbare Software.
Ich bin Software- und Applied-AI-Engineer in Dresden und habe ein Diplom in Wirtschaftsinformatik von der TU Dresden. Meine Arbeit umfasst Machine Learning, Optimierung, RAG und Software für Ingenieurinnen und Ingenieure.
Wer ich bin
Mein Hintergrund verbindet Advanced Data Analytics mit Software Delivery. Besonders interessieren mich Aufgaben, bei denen das Modell nur ein Teil des Systems ist und Domänenregeln, Datenqualität, Nutzerentscheidungen und Betriebsgrenzen ebenso wichtig sind.
Was ich entwickle
Ich habe industrielle Signalanalysewerkzeuge und ML-Services, simulationsgestützte Optimierungssoftware, beschränkte RL-Solver sowie quellenbasierte Wissens- und Agentenabläufe entwickelt.
Wie ich Engineering angehe
Ich mache Randbedingungen zuerst explizit, vergleiche lernende Verfahren mit interpretierbaren Baselines, halte Modellausgaben hinter typisierten Grenzen und plane menschliche Prüfung dort ein, wo Automatisierung nicht stillschweigend zur Wahrheit werden darf.
Aktuelle Interessen
Mich beschäftigen vertrauenswürdige Agentenabläufe, überprüfbares RAG und Wissensgraphen, Reinforcement Learning für beschränkte Entscheidungen und die Engineering-Praxis, die Experimente in verlässliche Werkzeuge überführt.
Was ich suche
Ich interessiere mich für Aufgaben in Applied AI, Machine Learning und Software Engineering, in denen technische Tiefe, sorgfältige Evaluation und Produktverantwortung zusammengehören.
Kommunikation
Sprachen
- Mandarin · Muttersprache
- Deutsch · C1
- Englisch · C1