储能收益优化：从电价预测到每日充放电计划

预测精度与决策价值要分开评估。

三行摘要

问题: 每天最多只有一次完整套利机会：先连续充电 2 小时，再连续放电 2 小时。难点不是找到单个最低价和最高价，而是从整条价格曲线中选出合法且稳健的一对窗口。
核心方案: 以配置驱动离线训练与推理，把原始市场、气象数据转换为每日价格预测。
结果 / 限制: 最终计划采用明确的时间、预测价格、功率三列契约，并分别输出预测质量与决策质量诊断。

故事开头

只有选中合法运行窗口，日内预测才有意义

每天最多只有一次完整套利机会：先连续充电 2 小时，再连续放电 2 小时。难点不是找到单个最低价和最高价，而是从整条价格曲线中选出合法且稳健的一对窗口。

一天被划分为 96 个 15 分钟时段。系统将预测负荷、风电、光伏、联络线、水电、非市场机组与数值天气预报结合，估计次日实时电价曲线，并输出时间、预测价格与储能功率计划。

示意，非项目数据：固定随机种子生成。合法动作是先选取连续 8 点充电窗口，再选取更晚的连续 8 点放电窗口。

系统路径

这条路径始终区分：预测 96 点曲线，和从中选择两个合法窗口，是不同的任务。

已实现内容

最终计划以时间、预测价格和功率三列的显式契约输出，使预测诊断与运行决策能够被分别检查。

RMSE 更低

① 选错窗口

RMSE 更高

② 选对窗口

示意，非项目数据：固定随机种子生成。预测精度与决策价值要分开评估。

风电、光伏与常规发电是价格曲线的背景输入；这些图片为带来源的场景资料，不是项目证据。

来源与边界

项目范围：面向简化日内储能任务的离线研究系统。当前策略每天最多选择一组固定 2 小时充电与 2 小时放电窗口；电池效率、退化成本、交易费用、跨日 SOC 与实时市场执行不在本案例范围内。